تبلیغات
جامعه مهندسی پزشکی شیراز - آشنایی با فیلتر ها و لبه ها در پردازش تصاویر پزشکی با فرمت DICOM
جامعه مهندسی پزشکی شیراز
اطلاعات جامع و تخصصی (مهندسی پزشکی-مهندسی هسته ای و پرتو پزشکی -برق-مکانیک-رباتیک-هوش مصنوعی) کارشناسی / کارشناسی ارشد/دکتری

لینکدونی

آرشیو موضوعی

آرشیو

لینکستان

صفحات جانبی

← آمار وبلاگ

  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :

آشنایی با فیلتر ها و لبه ها در پردازش تصاویر پزشکی با فرمت DICOM

مجموعه ای از پیکسل های صفحه نمایش دهنده کامپیوتر در مجاورت هم سطحی را تشکیل می دهند که تصاویر در این سطح قرار می گیرند و‎ ‎پردازش رنگ ها و روشنایی هر پیکسل در این صفحه رابطه مستقیم با پیکسل های مجاور آن دارد.‏‎ ‎جهت بررسی این پروسه باید در نظر داشت که هر پیکسل با پیکسل های مجاور خود در مرحله اول یک ماتریس 3×3 را می سازد و پیکسل مورد نظر در مرکز این ماتریس قرار می‌گیرد. می توان این پیکسل را با پیکسل های ماتریس  5×5  یا  7×7 و ابعاد بالاتر مورد پردازش قرار داد.‏


تعاریف اولیه جهت شناخت فیلترها
‏1- فیلترها با استفاده از یک سری دستورالعمل نرم افزاری جهت تغییرات بر روی پیکسل ها‎ ‎طراحی شده اند.
2- عملکرد فیلترها جهت پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی با تغییرات رنگ و روشنایی پیکسل ها همراه است.
3- فیلترها نقش اصلاح شکل ظاهری تصاویر دیجیتال پزشکی را جهت پردازش به عهده دارند.‏

آشنایی با دوفیلتر فرکانسی
‏1- فیلترهای پائین گذر در حالت کلی باعث مات شدن پیکسل ها می شوند.
2- فیلترهای بالا گذر جهت تیزکردن لبه ها و سایر جزئیات پیکسل ها استفاده می شوند‎.‎

نمونه فیلترهای پائین گذر
در حالت کلی باعث مات شدن پیکسل ها می شوند. فیلتر های نرم کننده برای مات کردن و کاهش نویز استفاده می شوند مانند: ‏Blur Filter‏  ، ‏Smoothing Filter ‎‏ و غیره ...‏

خواص فیلترهای بالا گذر

فیلترهای بالا گذر در تصاویر دیجیتال پزشکی از جنس خاکستری کاربرد زیادی دارد و جهت تشخیص لبه ها و حذف اطلاعات فرکانس پایین موثر هستند.‏‎ ‎ 

 

Apply a high pass filter 
‎‏     ‏Build the kernel 
‏    ‏VariantToArray Array‏ ‏
‏        ‏Array(-1 / 12, -1 / 12, -1 / 12
‎‏        ‏Array(-1 / 12, 20 / 12, -1 / 12)‎‏‏
Array(-1 / 12, -1 / 12, -1 / 12)‎‏ ‏
 TheKernel


آشنایی با فیلتر ‏Embossفیلتر‎ Emboss‏ پیکسل ها را به طیفی از رنگ خاکستری و برجسته تبدیل می کند.‏‎ ‎ 


  VariantToArray Array‏  
   ‏‎  ‎‏ ( ‏Array(1, 0, 0‎ 
(‏Array(0, 0, 0 ‎‏ ‏
‏      (Array(0, 0, -1 ‎
‏        ‏ TheKernel
 ‎

حاشیه یا لبه ها در پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی ‏‎(EDGE)‎1- الگوریتم زیر لبه ها را با استفاده از‎ General Edge ‎مشخص می کند، این‎ ‎الگوریتم لبه ها را با استفاده از تمایز رنگ بین پیکسل های مجاور هم ‏‎  (X,Y)‎و‎ (X+1,Y+1) ‎مشخص می سازد.‏

‎ ‎‎   Set the pixel color values.

    For Y = 0 To pictureOriginal.
        For X = 0 To pictureOriginal.
            With pixels(X, Y)
      .rgbRed = Abs(CInt(.rgbRed) - pixels(X + 1, Y + 1).rgbRed)
      .rgbGreen = Abs(CInt(.rgbGreen) - pixels(X + 1, Y + 1).rgbGreen)
      .rgbBlue = Abs(CInt(.rgbBlue) - pixels(X + 1, Y + 1).rgbBlue)
            End With
        Next X
    Next Y

دراین الگوریتم مشاهده می شود که پیکسل در مکان (‏‎(X,Y‎‏ و پیکسل مجاور آن‏‎(X+1,Y+1) ‎‏  در صورتی که دارای رنگ برابر با هم باشند رنگ سیاه و در صورتی که رنگ آن ها متفاوت‏‎ ‎‏ باشند،  مکمل آن رنگ را به جای رنگ آن پیکسل قرار می دهد.‏‏2- ‏SubEdge‏ الگوریتم زیر لبه ها را با استفاده از‎  ‎تمایز رنگ بین پیکسل‎(X,Y) ‎‏ و تمام پیکسل های مجاور آن بیان می کند.

 

        LBound(pixels, 1) To UBound(pixels, 1) 
        LBound(pixels, 2) To UBound(pixels, 2)
‏  ‏‎ Set the pixel color values.
    For Y = 1 To pictureOriginal.
    For X = 1 To pictureOriginal.
            With pixels(X, Y)
                r = 0
                g = 0
                b = 0
                For i = -1 To 1
                    For j = -1 To 1
            r = r + Abs(CInt(.rgbRed) - pixels(X + i, Y + j).rgbRed)
            g = g + Abs(CInt(.rgbGreen) - pixels(X + i, Y + j).rgbGreen)
            b = b + Abs(CInt(.rgbBlue) - pixels(X + i, Y + j).rgbBlue)
        Next X
    Next Y

‎در این الگوریتم هر پیکسل با چهار پیکسل مجاور به شرح زیر بررسی می شود.‏

پیکسل های ردیف افقی که با پیکسل‏ ‏‎(X, Y)‎‏ مقایسه می شوند، عبارتند از: ‏‎(X+1) ‎‏  و‎ (X-1 ) ‎پیکسل های در ردیف عمودی که با پیکسل‎ , Y)‎‏ ‏‎(X‎‏ مقایسه می شوند، عبارتند از‏‎(Y+1) :‎‏ و‏‎ ‎‏  ‏‎(Y-1) ‎‏ آنچه از این اختلاف پیکسل ها  نتیجه می شود در صورتیکه این اختلاف برابر صفر شود، در تصویر رنگ سیاه را خواهیم داشت و در غیر آن اختلاف رنگ‏‎ ‎پیکسل‎(X, Y)‎‏ با چهار پیکسل مجاور آن رنگ تکمیلی را می دهد، که جهت پردازش لبه ها بسیار با ارزش است.‏

نویسنده: مهندس کاوه یوسفی

درباره وبلاگ

با سلام ( خوش آمدید )

این وبلاگ در جهت معرفی علوم نوین بین رشته ای از جمله مهندسی پزشکی ، مهندسی هسته ای و پرتو پزشکی ، مهندسی برق و الکترونیک و رباتیک و کاربردهای آن در جهت کمک به مهندسان ، پزشکان ، دانشجویان عزیز و سایر علاقمندان در سرتاسر کشور عزیزمان به ویژه همه دانشجویان دانشگاه شیراز در سال 1391 شروع به فعالیت کرد. همچنین این وبسایت در جهت ارتقا سطح علمی و دست یابی راحت دوستان به مقالات علمی مهندسی پزشکی و همچنین مکانی برای تبادل نظرات و پیشنهادات دانشجویان در سراسر کشور فعالیت میکند. بدیهی است که مطالب و نظرات ارزشمند شما عزیزان ما را در این امر یاری خواهد کرد.

تدریس خصوصی کلیه دروس مهندسی برق و مهندسی پزشکی و انجام پروژه های پژوهشی و دانشجویی


dr.elecx@gmail.com


باتشکر مدیریت وبلاگ (کارشناس ارشد مهندسی پزشکی-بیوالکتریک دانشگاه شیراز)
مدیر وبلاگ : محمد مهربهشتی

آخرین پست ها

جستجو

نظرسنجی

  • به کدام مطالب حوزه مهندسی و پزشکی بیشتر علاقمندید؟










نویسندگان

Search Engine Submission - AddMe